Infografik: Der aktuelle Stand der Big Data-Nutzung im Einzelhandel

Einem McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2011 zufolge könnten Einzelhändler ihre Betriebsmargen um mehr als 60 % steigern, wenn sie Big Data nutzen. Eine Umfrage zur Big Data-Exposition dieser Einzelhändler ergab jedoch, dass die meisten Einzelhändler erst seit höchstens drei Jahren mit Big Data in Berührung kommen.

Aber 66 % der Einzelhändler erkennen, dass Big Data ein wertvoller Rohstoff ist, und 72 % glauben, dass durch die Verwendung von Big Data mehr Wert aus sozialen Plattformen gezogen werden kann. Einzelhändler sagen, dass Big Data ihnen ermöglichen kann, Produkte auf eine völlig andere Art und Weise zu verkaufen. Zu den potenziellen Vorteilen gehören: besseres Verständnis der Käufe, Kaufentscheidungen und wichtigsten Einflussfaktoren der Benutzer; die Möglichkeit, Werbeaktionen für Benutzer anzupassen; die Möglichkeit, die Wirksamkeit von Werbeaktionen in Echtzeit zu bewerten; Änderung der Art und Weise, wie Produkte an verschiedenen Standorten angezeigt werden; 41 % der Einzelhändler glauben, dass Big Data zu Preisdruck führen wird

Dies kann auch potenziellen Kunden Vorteile bringen, darunter: Verbraucher können personalisiertere Werbeaktionen erhalten; Bereitstellung von Unterstützung durch analytische Einkaufstools; die Preise transparenter machen; aus Bewertungen mehr lernen können; 59 % der Einzelhändler glauben, dass Big Data die Marketingfähigkeiten der Benutzer verbessert

Trotz der offensichtlichen Vorteile von Big Data nutzen weniger als 20 % der Einzelhändler Big Data und 21 % planen, damit zu beginnen.

Die größten Schwierigkeiten für Einzelhändler bei der Anwendung von Big Data liegen in der Unfähigkeit, den Wert der Daten für das Geschäft zu erkennen. technische Einschränkungen und mangelnde Fähigkeiten zur Analyse von Big Data; Unfähigkeit, Mitarbeiter einzustellen, die Big Data analysieren und verstehen können; und Bedenken hinsichtlich einer Verletzung der Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer.