Kann man den Flugpreis um 2.000 Yuan senken, wenn man im Kommentarbereich wiederholt „Armut“ beklagt? Ist die Methode der „umgekehrten Domestizierung“, alte Kunden durch Big Data zu vergraulen, zuverlässig?

Medienberichten zufolge haben einige Internetnutzer kürzlich die Preise für Flugtickets gesenkt, indem sie wiederholt kommentierten, dass „Flugtickets zu teuer“ seien, was hitzige Diskussionen zum Thema „umgekehrte Domestizierung von ‚Big Data tötet das Vertraute‘“ auslöste.

Die Praxis der Internetnutzer, in den Kommentaren „Armut zu schreien“, um die Zähmung der Algorithmen rückgängig zu machen, spiegelt die Angst und den Widerstand der Verbraucher gegenüber Algorithmen wider. Aber ist dieser Ansatz wirklich effektiv? Wie lässt sich das Problem lösen, dass „Big Data alte Kunden tötet“?

Funktioniert „Armut heulen“ wirklich?

Medienberichten zufolge musste ein junger Mann feststellen, dass der Preis für Flugtickets von 4.309 Yuan auf 1.903 Yuan gesunken war, also um mehr als 2.000 Yuan, nachdem er wiederholt kommentiert hatte: „Die Flugtickets sind zu teuer, ich kann sie mir nicht leisten und werde nicht fliegen.“ Der offizielle Kundenservice mehrerer Reiseplattformen teilte Reportern jedoch mit, dass sich die Preise für Flugtickets in Echtzeit ändern und von vielen Faktoren beeinflusst werden. Auch bei wiederholter Äußerung des Verbrauchers kann nicht nachgewiesen werden, dass die endgültige Preisminderung durch den Inhalt der Äußerungen des Nutzers bedingt war.

▲Screenshot des Videos „The Paper“

Zusätzlich zu den Preissenkungs-„Strategien“ der Reiseplattformen sah der Reporter auf sozialen Plattformen auch viele „Strategien“ für rote Umschläge zum Mitnehmen. Unter diesen Posts finden sich Kommentare wie „XXX-Software, ich möchte sie deinstallieren“, „Ich bin wirklich wütend“, „Ich werde sie nie wieder verwenden“ usw. und es wird gesagt, dass weitere rote Umschläge herauskommen, wenn die Software deinstalliert und nach ein paar Tagen erneut heruntergeladen wird.

Können diese Mittel wirklich Einfluss auf die „Persönlichkeit“ nehmen, die die Plattform den Verbrauchern verleiht? Viele Essenslieferplattformen haben diesbezüglich keine klare Antwort gegeben. Der Kundenservice einer bestimmten Plattform teilte mit, dass die Verteilung der roten Umschläge durch die Plattform eine Routinemaßnahme zur Kundengewinnung sei und die Verbraucher nicht mit sogenannten „Etiketten“ gekennzeichnet würden.

Einige Verbraucher berichteten auch, dass die Preise, die sie für verschiedene Mobiltelefone sahen, unterschiedlich waren. „Ich habe mit zwei Mobiltelefonen Essen zum Mitnehmen bestellt und der Preis unterschied sich um mehrere Yuan. Als ich mich ab- und wieder anmeldete, war der Preis mehrere Yuan höher. Online-Shopping basiert auch auf Big Data. Unterschiedliche Konten haben unterschiedliche Preise.“

Der Kundenservice der oben genannten Essenslieferplattform erklärte, dass die sogenannte Preisdifferenz in der Regel durch Coupons oder Aktionen zustande komme. Wenn für dasselbe Produkt unterschiedliche Verkaufspreise gelten, können Sie sich bei der Plattform beschweren.

CCTV News hat kürzlich auch Lv Yanhui, ein Mitglied des Computer Security Professional Committee der China Computer Society, zu diesem Thema interviewt. Er sagte, dass sich die sogenannte Big-Data-Preisdiskriminierung darauf beziehe, dass Betreiber „verschiedenen Leuten unterschiedliche Gerichte servieren“, basierend auf Faktoren wie Alter, Beruf und Konsumniveau des Benutzers, und unterschiedliche Preisstandards für dasselbe Produkt festlegen. „Dies erfordert, dass Unternehmen bei der Verfolgung technologischer Innovationen und der Geschäftsentwicklung auf die Einhaltung und Sicherheit der Algorithmennutzung achten, um zu verhindern, dass die Interessen der Benutzer geschädigt werden und Gesetze und Vorschriften verletzt werden.“

Je mehr Aufrufe, desto höher der Preis?

Ist Ihnen aufgefallen, dass einige der Produkte, die Sie sich häufig ansehen, immer teurer werden?

Das ist kein Unsinn. Die Studie ergab, dass einige Unternehmen Big Data-Analysen nutzen, um die Preise für Benutzer zu erhöhen, die häufig surfen oder einkaufen.

▲ Vergleichs-Screenshots einer Shopping-Website

Einige Verbraucher haben berichtet, dass sie nach mehrmaligem Durchsuchen eines Produkts auf einer Einkaufsplattform festgestellt haben, dass der Preis im Vergleich zum ersten Durchsuchen gestiegen ist.

Der Grund hierfür hängt eng mit der Anwendung der Big Data-Technologie zusammen. Shopping-Plattformen erfassen Daten wie Kaufaufzeichnungen, Browserverläufe, Suchbegriffe usw. der Benutzer, um Benutzerporträts zu erstellen und Benutzer in verschiedene Gruppen einzuteilen, z. B. Benutzer mit hohem Wert, potenzielle Benutzer und verlorene Benutzer. Sie analysieren außerdem die Einkaufsvorlieben, Verhaltensgewohnheiten und Kaufkraft der Benutzer und passen anschließend die Produktpreise an.

Bei Benutzern, die häufig stöbern und einkaufen, kann die Plattform diese Daten für gezieltes Marketing, einschließlich Preisanpassungen, verwenden.

Bieten Sie beispielsweise wertvolle Benutzer, potenzielle Benutzer und verlorene Benutzer mit unterschiedlichen Rabatten an, etwa VIP-Dienste, exklusive Rabatte, Rabatte für neue und alte Benutzer usw.

Obwohl die Plattform den Verbrauchern vorgaukelt, dass sie über zahlreiche Auswahlmöglichkeiten und Angebote verfügen, kann es in Wirklichkeit sein, dass ihre Auswahl durch die Algorithmen der Plattform eingeschränkt ist.

Offiziellen Umfragen zufolge treten bei Verbrauchern, die auf differenziertes Big Data-Marketing stoßen, viele gemeinsame Erscheinungsformen auf, und die „automatische Preiserhöhung nach mehrmaligem Aufruf“ steht an erster Stelle.

Unter ihnen sind Einkaufen, Essen zum Mitnehmen und Taxirufen die drei Kategorien, die am stärksten vom differenzierten Marketing mittels Big Data betroffen sind. Tatsächlich tritt das Phänomen „gleiches Produkt, unterschiedliche Preise“ zusätzlich zu diesen drei Kategorien auch auf, wenn Sie die App zum Buchen von Hotels, Theaterkarten, Flugtickets, zum Erwerb kostenpflichtiger Mitgliedschaften usw. verwenden.

Einige Verbraucher berichteten, dass sie bei der Buchung eines Hotelzimmers über eine App festgestellt hätten, dass der Preis des jeweiligen Hotels automatisch ansteige, je öfter die Seite aufgerufen werde. Dadurch werde der Eindruck erweckt, das Hotel sei sehr gefragt.

Nach dem Löschen des Browserverlaufs können Sie sogar feststellen, dass die ursprünglich angezeigten Preise stark reduziert wurden.

Einige Verbraucher gaben außerdem an, dass bei der Flugbuchung über eine App der Preis steigt, wenn sie nach der Buchung zu lange darauf schauen oder die Buchung stornieren. Während des gesamten Buchungsvorgangs werden Sie auf der App-Seite ständig daran erinnert, dass „X Gäste sich diesen Flug kürzlich angesehen haben“. Dadurch werden die Leute fälschlicherweise glauben, dass der Flug umso teurer wird, je später sie handeln, und beeilen sich daher, eine Bestellung aufzugeben. Als sie jedoch am nächsten Tag die Flugtickets überprüfen, stellen sie fest, dass der Preis wieder auf den ursprünglichen niedrigen Preis zurückgegangen ist.

Unerwarteterweise wurde das mehrfache Stöbern zu einem „Grund für Abzocke“, was bei den Verbrauchern zu einem großen Missfallen führte.

Wie kann man mit der Abwanderung alter Kunden durch Big Data umgehen?

Obwohl das Land viele Gesetze zum Schutz der Verbraucherrechte eingeführt hat, gestaltet sich die Überwachung aufgrund der Verschleierung und Komplexität von Big Data, die zu einem „Verlust alter Kunden“ führen, schwierig.

Um ihre Gewinne zu maximieren, versuchen manche Unternehmen weiterhin, mit neuen technischen Mitteln die Regulierung zu umgehen.

Nutzen Sie beispielsweise Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um Benutzerdaten umfassend zu erfassen und zu analysieren und so eine präzisere Preisdifferenzierung zu erreichen.

Aufgrund der Komplexität von Big Data, die „alte Kunden tötet“, ist es für Verbraucher schwierig, Beweise vorzulegen, und es mangelt an systematischen Regulierungsgesetzen und -vorschriften, sodass es nicht einfach ist, dieses Phänomen zu beheben.

Algorithmenbezogene Gesetze und Vorschriften sollten so schnell wie möglich verbessert werden, um die Transparenz der Algorithmen zu erhöhen und mögliche Risiken durch Algorithmen zu vermeiden. Es werden spezielle Gesetze und Vorschriften eingeführt, um das Verhalten der „Abwerbung alter Kunden“ durch Big Data zu regulieren.

Verbraucherverbände müssen sich außerdem zeitnah mit neuen Fragen des Verbraucherschutzes befassen und neue Regeln für den Schutz von Verbraucherrechten einführen, die auf Algorithmen abzielen, um die Regulierungsintensität zu erhöhen und die institutionellen Beschränkungen zu stärken.

Um dieses Problem zu lösen, kommt es letztlich auf die Regulierung der Plattform an. Wirksamere Überwachungs- und Zwangsmaßnahmen entwickeln, um die Plattformen zur Erfüllung ihrer Verantwortung zu bewegen; Die zuständigen Abteilungen sollten die Initiative ergreifen und durch Sonderinspektionen und andere Mittel entsprechende Strafverfolgungs- und Ermittlungsmaßnahmen durchführen.

Verbraucher sollten sich stärker für den Schutz ihrer persönlichen Daten sensibilisieren, beispielsweise indem sie den Browserverlauf nach dem Surfen im Internet rechtzeitig löschen, um zu verhindern, dass Daten ungerechtfertigt verwendet werden. Versuchen Sie bei der Auswahl von Waren und Dienstleistungen, die Preise verschiedener Geschäfte zu vergleichen und sich über die Preise von Waren und Dienstleistungen auf verschiedenen Plattformen zu informieren, um zu verhindern, dass Sie durch Big Data „ausgenutzt“ werden.

Quelle: CCTV News, Voice of China, China Consumer News, People's Daily Science