Laut der Kundenerfahrungsprognose von IDC für die Region Asien/Pazifik (ohne Japan) bis 2025 wird KI eine wesentliche Rolle bei der Bereitstellung hochgradig personalisierter Erlebnisse für Kunden spielen und den Unternehmen in der Region dabei helfen, sich von ihren Mitbewerbern abzuheben. Bis 2028 werden Verbraucher 32 Milliarden US-Dollar für den programmgesteuerten Kauf von Waren, Dienstleistungen und Artikeln ausgeben, und zwar über KI-Agenten, die unabhängig auf ihren Smartphones laufen. Führungskräfte im Bereich Kundenerfahrung werden ihre Geschäftsstrategien an diesen Initiativen ausrichten und nach Möglichkeiten suchen, mehr KI in ihre Aktivitäten zu integrieren. Der KI-Pivot für CX bedeutet, KI wirklich in jeden Aspekt des Geschäftsbetriebs zu integrieren, um das Wachstum voranzutreiben und wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier sind einige der dringendsten Geschäfts- und Technologietrends, auf die sich CX-Führungskräfte konzentrieren müssen, wenn sie das enorme Potenzial der KI in CX ausschöpfen. Neu konzipierte Preisgestaltung für Kundenerlebnisse: IDC prognostiziert, dass bis 2028 40 % der Anbieter von Kundenerlebnissen auf neue, ergebnisorientierte Preismodelle umsteigen werden, um den Wertaustausch für ihre Kunden transparenter zu gestalten und die Monetarisierung ihrer KI-Investitionen zu verbessern. Wandel in der KI-Governance: IDC prognostiziert, dass Human-in-the-Loop-Ansätze (HITL) mit zunehmender Skalierung der KI-Implementierungen obsolet werden. Zudem wird erwartet, dass bis 2028 25 % der Customer-Experience-Teams neue dedizierte Rollen für die KI-System-Governance schaffen werden. Kundenorientierte Umsatzmodelle: Angesichts des Werts von Empfehlungswachstum und Kostenkontrolle prognostiziert IDC, dass bis 2028 30 % der A2000-Unternehmen ihre kundenorientierten Teams im Rahmen von CRO neu organisieren und ausrichten werden, um die Ergebnisse des Kundenerlebnisses zu optimieren. Autonomer proaktiver Self-Service: IDC prognostiziert, dass bis 2030 20 % der B2C-A2000-Unternehmen IoT-Produktdaten in Echtzeit nutzen werden, um Kunden über zukünftige Ausfälle zu informieren, Lösungsempfehlungen zu geben und Kunden bei der proaktiven Selbstlösung zu unterstützen. |
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