Globales Wirtschaftsforum: GenAI zur Steigerung der Beschäftigung und Verbesserung der Arbeitsproduktivität nutzen

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) hat das Potenzial, die Arbeitsproduktivität auf Aufgaben-, Organisations- und Wirtschaftsebene deutlich zu steigern. Das Erreichen dieser Ergebnisse hängt vom Einsatz von GenAI ab, bei dem Aufgaben teilweise ausgeführt werden und die Technologie die menschlichen Fähigkeiten durch die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit effektiv unterstützt oder erweitert.

Im globalen Kontext

Was GenAI von früheren KI-Entwicklungen unterscheidet, ist seine Fähigkeit, den Einsatz von KI auszuweiten und Fachwissensbarrieren zu beseitigen. GenAI hat das Potenzial, zum Wirtschafts- und Produktivitätswachstum beizutragen, indem es die Effizienz steigert, indem Arbeitszeit, die für Aufgaben mit geringem Wert aufgewendet wird, für Tätigkeiten mit hohem Mehrwert frei wird.

Szenarioanalyse

Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung kann es schwierig sein, selbst die relativ nahe Zukunft vorherzusagen. Um die Möglichkeiten besser durchdenken zu können, ist es hilfreich, Szenarien zu betrachten, die auf zwei wesentlichen Unsicherheiten basieren, die sich auf das Beschäftigungswachstum auswirken werden, das GenAI in naher Zukunft ermöglichen wird: Produktivität und Innovation. Die erste zentrale Unsicherheit betrifft den Grad des Vertrauens in GenAI. Damit ist das Vertrauen gemeint, das Mitarbeiter und Organisationen in GenAI-gestützte Tools und deren Ergebnisse haben, sowie das Vertrauen, das Mitarbeiter in ihre Arbeitgeber, Technologieanbieter und Regierungen haben. Die zweite zentrale Unsicherheit betrifft die Frage, ob sich die Anwendbarkeit und Qualität von GenAI weiter verbessern oder kurzfristig gleich bleiben wird.

Einblicke von Early Adopters

Der Bericht stützt sich auf Interviews mit mehr als 20 Early Adopters aus einer Vielzahl von Branchen und Regionen auf der ganzen Welt und skizziert vier kurzfristige Szenarien, die einen nützlichen Kontext für ein tieferes Verständnis dieser Szenarien bieten. Diese Organisationen verfolgen GenAI teilweise aus Vertrauen in Produktivitätssteigerungen. Sie glauben außerdem, dass GenAI die Arbeitsqualität und das Mitarbeitererlebnis verbessern wird. Eine andere Motivation ist der Wunsch, möglichen Störungen des eigenen Geschäfts vorzubeugen.

Die Organisationen, die GenAI am schnellsten in ihrer Belegschaft einführen werden, sind diejenigen, die als „datengesteuert“ bezeichnet werden können. Sie betonen, dass GenAI-Lösungen in kleinen Gruppen entwickelt und getestet werden müssen, bevor sie im Rest der Organisation eingeführt werden, damit Probleme vor einer breiteren Implementierung identifiziert und gelöst werden können.

Handlungsrahmen

Der Bericht kombiniert Erkenntnisse aus der Szenarioanalyse und Erfahrungen früher Anwender und schlägt einen umsetzbaren Rahmen zur Förderung der Schaffung von Arbeitsplätzen und der Steigerung der Produktivität der Belegschaft mit GenAI vor. Der Schwerpunkt liegt auf Faktoren, die von einer Organisation beeinflusst werden können, und ist sowohl für Organisationen nützlich, die gerade erst mit der Einführung einer GenAI-Belegschaft beginnen, als auch für diejenigen, die ihre bestehenden Bemühungen skalieren möchten.

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