NAP: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit im Jahr 2024

In dem Jahr seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat die KI mit der Entstehung und dem breiten öffentlichen Zugang zu generativer KI (insbesondere großen Sprachmodellen, LLMs) einen wichtigen Wendepunkt erlebt. Im Vergleich zu früheren KI-Systemen verfügen diese LLMs über bedeutende neue Fähigkeiten. Dazu gehört die Fähigkeit, sinnvolle Gespräche zu einer Vielzahl von Themen in Dutzenden von Sprachen zu führen, wichtige Diskussionspunkte in großen Textdokumenten zusammenzufassen, eine Vielzahl von Problemlösungsaufgaben auszuführen und Computerprogramme zu schreiben.

Künstliche Intelligenz und Produktivität

Produktivitätswachstum – die Steigerung der Produktion pro Inputeinheit – ist für die langfristige Steigerung des Lebensstandards von entscheidender Bedeutung. Fortschritte in der allgemeinen Technologie sind der Schlüssel zur Steigerung der Produktivität. Obwohl es sich bei KI um eine Allzwecktechnologie handelt – also um eine Technologie, die sich verbreitet, mit der Zeit verbessert und ergänzende Innovationen hervorbringt –, die bei bestimmten Aufgaben zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führt und das Potenzial hat, jeden Wirtschaftssektor zu beeinflussen, bleibt ihr Einfluss auf die Gesamtproduktivität bescheiden, was wahrscheinlich auf ihre bisher geringe Akzeptanz in der Wirtschaft zurückzuführen ist. Angesichts der weitverbreiteten Anwendbarkeit von KI und der Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie weiterentwickelt, dürfte das nächste Jahrzehnt erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität haben.

Künstliche Intelligenz und die Belegschaft

Trotz weit verbreiteter Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen der KI auf die Arbeitsplätze ist die Arbeitslosenquote in den USA im historischen Vergleich sehr niedrig. Abgesehen von einem sprunghaften Anstieg der Arbeitslosigkeit aufgrund der COVID-19-Pandemie war die Arbeitslosigkeit in den letzten Jahren extrem niedrig. Darüber hinaus wird in den USA und in allen Industrieländern mit einem langsameren Bevölkerungs- und Arbeitskräftewachstum gerechnet. Vor dem Hintergrund einer strukturell starken Nachfrage nach Arbeitskräften und struktureller Gegenwinde, die eine Erhöhung des Arbeitskräfteangebots behindern, lässt sich nur schwer vorhersagen, ob die Einführung neuer KI-Technologien zu einem Rückgang der allgemeinen Nachfrage nach Arbeitskräften führen wird, sei es in Form von weniger Arbeitsplätzen (im Verhältnis zur Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter) oder, was wahrscheinlicher ist, einer geringeren Bezahlung bestehender Arbeitsplätze. Darüber hinaus befindet sich die Einführung der neuesten KI-Fortschritte am Arbeitsplatz noch in einem frühen Stadium, und trotz jüngster Verbesserungen ist die Messung der Auswirkungen von KI nach wie vor begrenzt, was eine klare Bewertung der aktuellen Auswirkungen von KI auf die Belegschaft verhindert.

Künstliche Intelligenz und Bildung

Ein höheres Bildungsniveau der Arbeitskräfte hat in den letzten 150 Jahren eine Schlüsselrolle für das Wirtschaftswachstum in den USA gespielt, auch wenn große sozioökonomische Unterschiede beim Zugang zu hochwertiger Bildung in den letzten 50 Jahren zu einer zunehmenden Einkommensungleichheit beigetragen haben. Der Zugang zu hochwertiger Grund- und Sekundarschulbildung sowie Weiterbildungsmöglichkeiten kann ein wichtiger Faktor für das künftige Wirtschaftswachstum der USA sein.

Messung

Angesichts der großen Unsicherheit bei der Vorhersage der technologischen Fortschritte der KI in naher Zukunft und ihrer Auswirkungen auf die Nachfrage nach verschiedenen Fachkenntnissen und Arbeitskräften ist es zwingend erforderlich, die Echtzeitbeobachtung und -verfolgung der technologischen Fortschritte der KI, ihrer tatsächlichen Einführung und ihrer Auswirkungen auf die Belegschaft zu verbessern und diese Informationen mit der Belegschaft zu teilen.

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