Kann man anhand der Brüste sein wahres Alter erkennen? Wie alt bist du?

*Altern ist ein komplexer Prozess, der sich auf verschiedene Individuen in höchst unterschiedlicher Weise auswirkt. Im gleichen Alter sind manche Menschen gebrechlich und brauchen Hilfe, während andere gesund und unabhängig sind. *Schau auf dein Alter, wenn es nicht dein Gesicht ist

Aber was ist mit Ihren Brüsten ?

Wissenschaftler der Universität Osaka haben ein fortschrittliches Modell der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das anhand von Röntgenaufnahmen der Brust das tatsächliche Alter einer Person genau schätzen kann . Darüber hinaus kann eine etwaige Diskrepanz auf einen Zusammenhang mit einer chronischen Erkrankung hinweisen .
Die Ergebnisse stellen einen großen Fortschritt in der medizinischen Bildgebung dar und ebnen den Weg für eine verbesserte Früherkennung und Intervention von Krankheiten. Die Forschungsergebnisse wurden am 16. August in The Lancet Health and Longevity veröffentlicht.

Das Forschungsteam unter der Leitung der Doktoranden Yasuhito Mitsuyama und Dr. Daiju Ueda von der Abteilung für diagnostische und interventionelle Radiologie der Graduate School of Medicine der Universität Osaka entwickelte zunächst ein auf Deep Learning basierendes KI-Modell zur Altersschätzung anhand von Röntgenaufnahmen der Brust gesunder Personen.

Anschließend wendeten sie das Modell auf Röntgenaufnahmen von Patienten mit bekannten Krankheiten an, um die Beziehung zwischen dem durch die KI geschätzten Alter und jeder Krankheit zu analysieren. Da KI, die auf einem einzigen Datensatz trainiert wird, zu Überanpassung neigt, sammelten die Forscher Daten von mehreren Institutionen.

Salienzkarte aus externem Testdatensatz Während der Biomarker-Modellierungsphase der Studie verwendeten die Forscher 67.099 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs von 36.051 gesunden Personen, die zwischen 2008 und 2021 in drei Einrichtungen Gesundheitsuntersuchungen unterzogen wurden, für die Entwicklung, das Training sowie interne und externe Tests des KI-Modells. Das Modell zeigt, dass der Korrelationskoeffizient zwischen dem durch KI geschätzten Alter und dem tatsächlichen Alter 0,95 beträgt . Normalerweise wird ein Korrelationskoeffizient von 0,9 oder höher als sehr stark angesehen.

Um die Wirksamkeit der KI-basierten Altersschätzung mithilfe von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs als Biomarker zu validieren, sammelten die Forscher zusätzlich 34.197 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs von 34.197 Patienten mit bekannten Erkrankungen aus zwei anderen Einrichtungen.

Zusammenhang zwischen verschiedenen Altersgruppen und verschiedenen Krankheiten

Die Ergebnisse zeigten, dass die Differenz zwischen dem anhand der AI geschätzten Alter und dem tatsächlichen Alter des Patienten positiv mit einer Reihe chronischer Erkrankungen korrelierte, beispielsweise mit Bluthochdruck, Hyperurikämie und chronisch obstruktiver Lungenerkrankung. Mit anderen Worten: Je höher das von der KI geschätzte Alter im Vergleich zum chronologischen Alter war, desto wahrscheinlicher war es, dass die Person an diesen Krankheiten litt.

„Das Zufallsalter ist einer der kritischsten Faktoren in der Medizin“, sagte Mitsuyama. „Unsere Ergebnisse legen nahe, dass das scheinbare Alter auf der Grundlage von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs den Gesundheitszustand über das chronologische Alter hinaus genau widerspiegeln kann. Unser Ziel ist es, diese Forschung weiterzuentwickeln und sie anzuwenden, um den Schweregrad chronischer Krankheiten abzuschätzen, die Lebenserwartung vorherzusagen und mögliche chirurgische Komplikationen vorherzusehen.“