E-Commerce-Sites sollten die Nutzung von Facebook-Daten zur Personalisierung ihrer Sites in Betracht ziehen. Untersuchungen von Sociable Labs zeigen, dass sich 50 % der Benutzer von E-Commerce-Sites über ihr Facebook-Konto anmelden, wobei der Prozentsatz bei verschiedenen Benutzertypen zwischen 40 % und 60 % liegt. Mithilfe von Facebook-Social-Plugins können E-Commerce-Sites Facebook-Daten verwenden, um anzuzeigen, was die Freunde der Benutzer gekauft und geteilt haben, welche Produkte ihnen gefallen könnten und welche Freunde sie möglicherweise einladen möchten. Die neuesten Umfrageergebnisse der Social-Commerce-Website Sociable Labs vom 23. November 2011 zeigen, dass derzeit die Hälfte der Besucher von E-Commerce-Websites Facebook-Benutzer sind. Daher sollten E-Commerce-Websites die Verwendung von Facebook-Daten zur Personalisierung ihrer Websites in Betracht ziehen. Mithilfe der Social Plug-ins und Connect-Dienste von Facebook können E-Commerce-Websites die Daten von Facebook umfassend nutzen, um Besuchern anzuzeigen, welche Produkte oder Dienstleistungen ihre Freunde gekauft oder geteilt haben, welche Produkte ihnen „gefällt“ und welche Freunde sie einladen können. Die Umfrage untersuchte 456 Millionen Besuche auf mehr als einem Dutzend E-Commerce-Websites, die sich an unterschiedliche Benutzergruppen richten. Sociable Labs hilft Websites bei der Integration sozialer Funktionen. Ein Facebook-Sprecher bestätigte, dass immer mehr E-Commerce-Sites soziale Funktionen hinzufügen. Der Sprecher lieferte außerdem eine aktuelle Statistik: 88 % der 200 größten Online-Händler sind mit Facebook integriert. Nisan Gabbay, Gründer und CEO von Sociable Labs, erklärt, dass die Zielgruppe einer E-Commerce-Site kaum Einfluss auf den Prozentsatz der Besucher hat, die sich bei Facebook anmelden. Gabay sagte, dass einige der von Sociable Labs untersuchten Websites frühzeitig Nutzer anzogen, und er sprach mit Facebook über die Daten, die ihre Wirksamkeit bestätigten. Darüber hinaus könnte Sociable Labs zwar erheblich davon profitieren, wenn mehr Websites soziale Funktionen hinzufügen würden, die Stichprobengröße ist jedoch groß genug, um die Möglichkeit einer Verzerrung zu reduzieren. |
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